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http://www.kinews.net/news/articleView.html?idxno=207154웹 데이터를 추출하는 서비스를 제공하는 업체에 대한 내용의 기사입니다.웹 데이터를 추출하는 것을 빅데이터 기술 중에서 "크롤링"이라고 합니다. 최근 대두되고 있는 AI, ML, ANN, GAN 등등 다양한 기법들은 사실 모두 데이터에 기반하고 있습니다. 즉 무언가 분석을 하려면 "기술"이 아닌 "데이터"가 있어야 한다는 뜻입니다.데이터는 잘 정리정돈된 공개데이터가 있는 반면 정리되지 않고 웹을 떠돌아다니는 비정형 정보도 상당히 많습니다. 그리고 많은 연구자들은 비정형 데이터에 크게 관심이 있습니다. 이러한 데이터를 수집하여 분석하려면 데이터 크롤링 기법을 사용해야 하는데, 데이터 크롤링은 시간도 오래걸릴 ..

http://www.itworld.co.kr/news/116694금융 업계의 빅데이터 및 머신러닝 자동화 흡수 경향에 대한 세미나 요약 기사입니다. 빅데이터의 관점에서 보면 금융은 데이터로 시작해서 여전히 데이터로 진행되고 있는 유일무이한 분야인 것 같습니다.순전히 데이터에 기반한 금융업계는 빅데이터와 머신러닝을 어떤 분야보다도 더 빠르게 받아들였습니다. 데이터가 바꾸는 금융 산업의 미래는 사실 금융의 역사를 새로 쓰는 것이 아닌 금융의 역사를 더 빠르고 정확하게 써내려간다고 이해하면 좋을 것 같습니다.일부 상위 소득 계층에게 한정되었던 금융 시장은 점차 서민들에게까지 확산되었습니다. 이러한 과정에서 금융은 빅데이터를 빠르게 도입하여 B2C 및 B2B를 맞춤형으로 전환할 수 있었습니다. 금융 업계의 혁신..

http://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=89258한국의 IT 시장분석기관인 IDC에서 국내 빅데이터 분석시장에 대한 전망치를 다룬 내용의 기사입니다.IDC는 2022년 한국의 빅데이터 및 분석 시장 전망을 약 2조 2천억원으로 평가했는데 이는 상당한 수치이기는 합니다만 생각보다 적지 않나 싶을 정도로 빅데이터 시장에 대한 기대치는 상당합니다.사실상 대부분의 학술적 연구나 기업에서의 기획, 예측, 분석 등 전방위적으로 빅데이터 기술과 분석 기술이 활용되고 있습니다. 심지어는 컴퓨터와 거리가 멀었던 인문학, 사회학에서도 컴퓨터를 적극적으로 이용하려는 추세에 있습니다. 이런 흐름에 따라 융합 학문이 각광받으면서 빅데이터의 입지는 훨씬 더 커졌습니다...

http://www.zdnet.co.kr/view/?no=20190213083734http://www.fnnews.com/news/201902131748322600로보틱 프로세스 자동화(RPA)가 상당히 각광받고 있는건 사실인 듯 합니다. 두 기사를 읽었는데 롯데홈쇼핑에서는 상품 기술서 검수를 자동화하는 시스템을 도입하였고, 야놀자는 객실자동화를 위해 관련 업체를 인수한다는 내용입니다.최근들어 자동화 시스템은 인건비 절감보다는 소비자 지향적인 서비스를 제공하기 위해 전략적으로 도입되는 경우가 많습니다. 뿐만 아니라 직원들의 불필요한 단순 반복 업무를 줄여주는 효과도 있습니다.롯데홈쇼핑은 약 45만건에 달하는 기술서를 검수하는 솔루션을 개발하고 단순히 필요한 문서의 누락 여부만 판단하는 것이 아니라 과장성..

http://news.einfomax.co.kr/news/articleView.html?idxno=4016197빅데이터 분석을 기초로한 데이터 경제가 규제없이는 어렵다고 하는 내용의 기사입니다.기존 산업은 데이터를 직접 수집하고 해당 데이터에 대한 외부 유출을 철저히 하면서 관리해왔습니다. 특히나 외부의 데이터보다는 직접 수집한 데이터에 치중하면서 데이터 공유나 융합에 대해서는 무관심했습니다.최근 빅데이터 분석이 대두되면서 데이터에 대한 수요가 급증했고 데이터 공유에 대한 목소리가 높아졌습니다. 뿐만 아니라 블록체인 등의 기술이 도입되면서 분산된 데이터를 관리할 수 있게 되었고 이로인한 데이터의 다양성과 속도, 크기의 폭발적인 변화를 효율적으로 관리할 수 있게 되었습니다.그런데 우리나라 정부의 빅데이터 ..