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http://www.techholic.co.kr/news/articleView.html?idxno=180681 기업빅데이터에 국가공공데이터를 결합하여 사회적 가치를 구현한다는 내용의 기사입니다. 과거 데이터(Data)와 정보(Information)은 명확하게 구분되었는데 빅데이터 시대에 데이터는 그 자체로도 상당한 정보를 갖고있는 것으로 여겨지고 있습니다. 그렇기 때문에 데이터 마이닝, 빅데이터 분석 등 다양한 용어가 등장하였고 현재 산업 전반에 빅데이터가 빠지는 곳이 없게 되었습니다. 데이터가 자산으로 여겨지면서 데이터를 확보하려는 움직임도 상당히 활발해졌습니다. 게다가 데이터를 공유하지 않으려하는 경향도 짙어졌습니다. 데이터가 곧 경쟁력이기 때문입니다. 하지만 최근 이러한 데이터를 외부에 공개해야 한..

http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2019&no=96554 매일경제에서 주관한 제1회 빅데이터 및 AI 포럼에 대한 내용의 기사입니다. 빅데이터는 1, 2, 3차 산업에 거쳐 발전한 시대에 4차 산업을 가져온 21세기 혁신의 주역이라고 생각합니다. 매일경제에서 주최한 빅데이터 관련 포럼이 성황리에 개최된 것 역시도 빅데이터와 AI에 대한 많은 사람들이 관심 덕분이 아닐까 합니다. 빅데이터는 모든 산업 분야에 도입되어 효율적이고 효과적인 결과를 보여주고 있습니다. 또한 4차 산업에서 주목받는 IoT 통신 기기들과 결합되어 스마트팩토리 등이 도입되었고 이로인해 경제적인 효용이 나타나고 있습니다. 비단 학문과 기업내 일부 인원에게 한정된 것이 아니고 국내외 대표 기업의 리더..

http://www.fnnews.com/news/201902151145482645 데이터를 통한 협력과 데이터 간 융합을 통한 연구성과가 새롭게 창출될 것이라는 내용의 기사입니다. 빅데이터 시대에 데이터는 아주 중요한 자산입니다. 그만큼 누구나 접근할 수 없는 위치에 놓여있기도 합니다.빅데이터 분석이 각광받는 시대이지만 데이터에 대한 공유는 상당히 인색하다고 느껴집니다.그도 그럴 것이 데이터라는 것은 사회 현상을 나타내는 하나의 지표이며, 이는 데이터를 생성한 주체의 정보를 담고 있기 때문입니다. 데이터는 공유되어야 한다는 넓은 의미의 컨센서스는 이미 형성되어 있지만 이를 뒷받침할 만한 제도, 기술은 전혀 제공되고 있지 못하는 것이 실정입니다. 기사에서도 연구현장에 접목가능한 데이터 중심형 연구 환경 제..

http://www.kinews.net/news/articleView.html?idxno=207154 웹 데이터를 추출하는 서비스를 제공하는 업체에 대한 내용의 기사입니다. 웹 데이터를 추출하는 것을 빅데이터 기술 중에서 "크롤링"이라고 합니다. 최근 대두되고 있는 AI, ML, ANN, GAN 등등 다양한 기법들은 사실 모두 데이터에 기반하고 있습니다. 즉 무언가 분석을 하려면 "기술"이 아닌 "데이터"가 있어야 한다는 뜻입니다. 데이터는 잘 정리정돈된 공개데이터가 있는 반면 정리되지 않고 웹을 떠돌아다니는 비정형 정보도 상당히 많습니다. 그리고 많은 연구자들은 비정형 데이터에 크게 관심이 있습니다. 이러한 데이터를 수집하여 분석하려면 데이터 크롤링 기법을 사용해야 하는데, 데이터 크롤링은 시간도 오래..

http://www.itworld.co.kr/news/116694 금융 업계의 빅데이터 및 머신러닝 자동화 흡수 경향에 대한 세미나 요약 기사입니다. 빅데이터의 관점에서 보면 금융은 데이터로 시작해서 여전히 데이터로 진행되고 있는 유일무이한 분야인 것 같습니다.순전히 데이터에 기반한 금융업계는 빅데이터와 머신러닝을 어떤 분야보다도 더 빠르게 받아들였습니다. 데이터가 바꾸는 금융 산업의 미래는 사실 금융의 역사를 새로 쓰는 것이 아닌 금융의 역사를 더 빠르고 정확하게 써내려간다고 이해하면 좋을 것 같습니다. 일부 상위 소득 계층에게 한정되었던 금융 시장은 점차 서민들에게까지 확산되었습니다. 이러한 과정에서 금융은 빅데이터를 빠르게 도입하여 B2C 및 B2B를 맞춤형으로 전환할 수 있었습니다. 금융 업계의 ..