야코비 행렬식 (Jacobian Matrix and Determinant)
[요약] 본 포스트는 야코비 행렬식(Jacobian Matrix)에 대해 다루고 있습니다. 야코비 행렬식이 응용되는 분야가 생각날 때마다 계속해서 추가할 예정입니다. 야코비 행렬식은 그 형태는 단순하지만 미적분학 뿐만아니라 통계학, 계량경제학 등에서 다양하게 사용되는 행렬식이다.야코비 행렬식의 용도를 나열하자면 1. $n$개의 함수의 집합 중에서 함수적 종속/함수적 독립을 판단2. 수리통계학: 어떤 분포함수의 변형이 일대일 대응 함수이고 연속확률분포일 때, 그 분포함수의 변환 함수를 도출할 때 사용됨.3. 음함수 미분법칙의 한가지 방법론으로 사용됨. 가 있다. 0. 야코비 행렬식의 기본형 함수 $y_i$가 다음과 같이 존재한다고 할 때, $$ y_1 = f_1 (x_1, x_2, x_3, \cdots\ ..
Course Works/기초수학
2018. 2. 16. 01:08
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